欧洲杯正规(买球)下单平台·中国官方全站反馈拆文件条记的体感:烧脑+费时-欧洲杯正规(买球)下单平台·中国官方全站
订阅了 ChatGPT Plus 的小伙伴,可以径直探望使用:https://chat.openai.com/g/g-f9K5ogLcs-wen-xian-bi-ji-da-shi
拆书痛点:为什么介意文件条记熟悉卢曼卡片条记法的小伙伴们齐知谈,文件条记的要道性。
文件条记是一个相等迫切的看法,尤其在卡片条记法和第二大脑体系中。这种条记的主要指标是匡助你分解、领受并整合阅读或学习材料。
联想一下,你在阅读时,每个目的、每个不雅点齐像一颗种子,文件条记即是让这些种子发芽的泥土。你得用我方的话,把读到的精华革新成条记,这不单是是复述,更是一次想维的熟谙和分解的深刻。把别东谈主的话酿成我方的话,这即是内化的具象经过。
迫切的不是谨记些许,而是怎么记。文件条记要纰漏明了,直击中枢。就像收拢了一册书的灵魂,让它在你的脑海里舞蹈。有手艺,你还得像个窥伺不异,援用一些要道的字据——那些原文中被你高亮划线的部分。
别忘了,条记还得反馈出你的想考。你对这个不雅点有什么看法?它又启发了你什么目的?这就像是和作家对话,让学习变得愈加纯真。
况且,卢曼的这套顺序,正经的是条记之间的贯穿,每条条记齐像是一个采集结的节点,彼此贯穿、彼此守旧,构建起你的学问六合。
好的文件条记,纰漏又孤苦,就算离开了原文,它也能闪闪发光。不仅是学习的纪录,更是你想考的脚迹。
可以,道理齐懂,但实操体感怎么呢?
图片
进入破局 AI+拆书大帆海的学员,反馈拆文件条记的体感:烧脑+费时,一下昼拆了不到十篇。
就豆哥手动拆书的体会,一下昼能拆出十篇及格的文件条记,就仍是相等利弊了。这位学员仍是相等卓越!
处联想路:半自动拆书把我方的阅读划线和目的本色,拆成承载学问单位的文件条记,至极痛,这即是豆哥寡言在用 AI 处理的问题。
经过 3 个月的反复调校,今天我就把压箱底的 GPTs 灵通出来给大家。
拆书有 3 种表情,而用 AI 撰写文件条记属于半自动拆书的限制。
图片
所谓半自动拆书,即是通盘这个词学问加工经过照旧要经过东谈主脑。其中:
四肢学问输入的阅读和划线的使命,仍然需要东谈主来作念;而拆的部分,包括要道的整理文件条记,就可以开动使用 AI 了。至于输出写稿,那亦然可以使用 AI 的。
图片
压箱底的黑货 GPTs:文件条记大家是 ChatGPT Plus 的小伙伴,可以径直探望使用:https://chat.openai.com/g/g-f9K5ogLcs-wen-xian-bi-ji-da-shi
图片
底下,以《纳瓦尔宝典》为案例,随着豆哥来望望后果。
2022 年,豆哥读这本《纳瓦尔宝典》花了 5 个小时。
图片
这是一册 10.4 万字的书,高亮划线的本色有 6500 个字,压缩比 6.25%。
同步到我的 Obsidian 中的划线本色如下:
图片
image.png印象中,我大约花了 6-7 个小时的手艺,整理出了底下 12 条条记:
图片
而当今,使用我调校好的“文件条记大家”,可能只需要 1 个小时。
最初,“文件条记大家” 主要进行如下 4 项任务,用户可以进行禁受:
图片
当把我方的念书高亮划线本色一股脑丢给它以后,它很快就整理出底下 10 个中枢主题:
图片
紧接着,我条目它构建框架,输出愈加合理的逻辑结构:
图片
从本色中看得出,仍是相比及位了。不,是惊艳!
紧接着,可以采纳淘气主题,让它撰写文件条记:
图片
同期,还可以让它自动征集原文划线本色中关联的部分:
图片
这么算下来,一篇文件条记大约需要 1 分钟的手艺生成。10 篇的话,计划到交互对话和想考手艺,半个小时应该是搞得定的。
结语使用 AI 全面、独迅速拆解文件条记,是我一直以来最暖和的拆书设施。
经过 3 个月的发愤,我把多年手动拆书和卡片条记法的心得集结成到了这个 GPTs 中。
本站仅提供存储工作,通盘本色均由用户发布,如发现存害或侵权本色,请点击举报。